Le rapport 2023 State of Al de McKinsey & Company affirme que 79 % des participants utilisent l’IA générative pour des raisons professionnelles ou personnelles. De plus, 22 % d’entre eux s’en servent fréquemment pour leur travail (source). L’intelligence artificielle a investi la plupart de nos appareils informatiques, et particulièrement nos smartphones. Si les prévisions de Data.ai sont exactes, 2,3 milliards d’applications mobiles fonctionnent avec ces algorithmes (source). Au-delà du danger ou de l’opportunité, découvrons les 4 raisons d’intégrer l’IA sur votre application.
1. Intégrer l’IA sur votre application pour concrétiser des innovations technologiques
Grâce à ses aptitudes en apprentissage automatique (ou machine learning), l’intelligence artificielle innove votre application pour qu’elle puisse se démarquer. L’analyse d’une grande quantité de données permet de détecter des tendances que vous n’auriez jamais imaginées. Ainsi, des produits ou des services novateurs disposent d’un grand nombre de qualités pour vous démarquer de vos concurrents.
Il y a une dizaine d’années, nous évoquions le partenariat entre Google et Audi pour la production de voitures connectées. Aujourd’hui, nous mettons en avant l’intégration de l’IA dans l’assistant vocal connecté IDA des voitures électriques de Volkswagen. L’application, sous sa forme basique, fournit des informations essentielles aux conducteurs sur le trafic ou la température dans l’habitacle. Grâce à ChatGPT, l’assistant est capable d’entretenir une conversation plus riche avec le conducteur, sans que ce dernier ne perde sa concentration sur la route (source).
Au niveau des applications mobiles, les technologies qui profitent le plus de l’apport de l’intelligence artificielle (source) sont :
- La détection des visages. La mise au point est si précise que les visages deviennent facilement identifiables. Les images bénéficient d’une retouche photo automatique pour mieux les embellir.
- La reconnaissance d’objets. L’IA reconnait différents objets dans le cadre et ajuste les paramètres des photographies en conséquence.
- Le mode portrait. L’application intelligente analyse la profondeur de champ et accorde plus de valeur aux personnes, en floutant l’arrière-plan.
- Le mode nuit. Le smartphone IA augmente la luminosité et les détails d’une photographie sombre, comme sous un projecteur particulier.
Ces fonctionnalités intelligentes équipent des smartphones comme le Google Pixel 6, le Samsung Galaxy S23, l’iPhone 15 ou le Redmi Note 13 Pro Plus. Les modèles de tous ces fabricants ne cessent d’évoluer au fil du temps. Cette tendance confirme le rôle de plus en plus incontestable du mobile dans la stratégie de communication.
2. Optimiser l’expérience utilisateur grâce à 4 fonctionnalités différentes
La qualité numéro d’une application, mobile ou web, est l’expérience utilisateur qu’elle propose. Les utilisateurs sont en quête d’une solution toujours plus intuitive et capable de leur apporter la solution la plus personnalisée. L’intelligence artificielle améliore les performances de votre appli sur quatre points principaux.
Accompagner l’utilisateur dans ses recherches : l’assistant vocal
Les utilisateurs d’applications mobiles recherchent de plus en plus la simplicité et l’accompagnement à travers la recherche vocale. Plusieurs études réalisées par des géants du numérique sur la population américaine confirment cette tendance (source) :
- 71 % des consommateurs préfèrent dicter vocalement leurs requêtes de recherche au lieu de les taper sur leur clavier.
- 29 % d’entre eux utilisent les assistants vocaux pour des questions rapides. En effet, la page de résultats d’une recherche vocale se charge plus rapidement qu’une recherche tapée (4,6 secondes contre 8,8 secondes).
- 93 % d’entre eux sont satisfaits de leurs assistants vocaux.
- etc.
Cette optimisation de la recherche vocale propose de nouveaux défis, notamment en termes de référencement naturel ou SEO. En effet, nous n’optimisons plus le contenu en fonction des mots-clés, mais de la question que pourrait poser l’utilisateur à sa recherche vocale.
Les consommateurs apprécient ce service basé sur l’intelligence artificielle. De fait, ils obtiennent une réponse simple et prête à l’emploi tout en gardant les mains libres. En plus de leur accessibilité, les smartphones guident leurs propriétaires vers des professionnels proches de chez eux.
Accélérer sa communication grâce au traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) fait partie des technologies du machine learning. Grâce à cette compétence, les machines analysent, interprètent et manipulent le langage humain afin de le comprendre. Ce procédé se retrouve dans de nombreuses applications : générateur de texte des IA ; chatbots, moteurs de recherche ; assistants numériques, etc.
Ainsi, les progrès constants du NLP confèrent à l’intelligence artificielle une capacité de plus en plus sophistiquée pour répondre aux nuances du langage humain. Le smartphone apprend le vocabulaire et les habitudes de frappe de son utilisateur pour prédire les mots ou les phrases qu’il souhaite envoyer.
Grâce à des suggestions aussi pertinentes, la communication mobile gagne en vitesse et minimise les erreurs d’orthographe. Cet atout est primordial dans le cadre de la gestion de la relation client, en particulier si l’utilisateur échange avec un chatbot. Ce dernier pourra apporter des réponses adaptées et personnalisées aux questions qu’on lui pose, même si elles sont imprécises ou ambigües.
Augmenter l’engagement des utilisateurs avec l’analyse prédictive des données
L’analyse prédictive des données des consommateurs est une technique marketing qui repose sur l’analyse statistique de leurs identités, leurs habitudes et leur navigation. Ce traitement a pour objectif de prédire les comportements des clients, à travers des schémas prédictifs, pour répondre à son besoin de façon anticipée.
À cause du phénomène Big data que cette récolte de données engendre, l’usage d’une IA prédictive est vital ou, du moins, évident. Plus les sondages sont nombreux (à l’échelle du millier ou du million), plus les prédictions sont précises. Vous êtes en mesure de prendre des décisions pertinentes en temps réel, pour optimiser vos stratégies de vente ou de marketing.
En ce qui vous concerne, l’usage de cette intelligence artificielle sert à fidéliser votre client grâce à des publicités ciblées et pertinentes.
- Selon le test de personnalisation Pulse Check d’Accenture, 91 % des consommateurs effectuent leurs achats auprès des marques qu’ils connaissent, de manière préférentielle (source).
- Selon Hubspot, la fidélisation des clients est cinq fois plus économique que d’en acquérir des nouveaux. De plus, en augmentant cette fidélisation de 5 %, les revenus de votre entreprise peuvent bondir de 25 à 95 % (source).
Vous l’avez compris, l’IA est un formidable moyen de tester la fidélité de vos clients. Elle personnalise leur expérience utilisateur (UX) comme jamais. Ce paramètre fait partie de la formule secrète pour réussir votre application mobile. Les recommandations personnalisées, ainsi que le contenu ou les paramètres interactifs de l’interface rendent la navigation agréable et intuitive.
Grâce à ces atouts, vous augmentez le taux d’engagement de vos utilisateurs, ainsi que leur satisfaction. Les recommandations qui en découlent font bondir votre taux de conversion.
Éblouir votre utilisateur grâce à la Réalité augmentée (AR)
L’IA pilote les technologies de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR). Elles sont souvent confondues, mais, en réalité, elles comportent quelques différences (source) :
- La réalité virtuelle consiste à plonger l’utilisateur dans un monde en trois dimensions, grâce à un casque et des capteurs de mouvements. Des casques pilotés par smartphones existent, comme le Samsung Gear VR ou le Google Daydream.
- La réalité augmentée repose sur la translation d’éléments virtuels dans le monde réel à travers une application. Des informations en surimpression sont disponibles pour donner plus de détails sur l’objet qui n’apparait que sur l’écran.
L’émergence de ces nouvelles technologies, notamment la réalité augmentée, permet à votre entreprise de sortir du lot. En effet, vous accordez plusieurs possibilités conviviales et interactives à votre utilisateur, comme la manipulation virtuelle du produit ou des informations en temps réel (source).
3. Réduire les coûts grâce à l’automatisation des tâches
L’intelligence artificielle est un formidable assistant virtuel qui permet l’automatisation des tâches routinières et fastidieuses. Cela concerne, par exemple, les processus métier qui sont pris en charge par la BPA (Business Process Automation). Il peut s’agir de processus opérationnels, de relation client, de comptabilité ou de recommandation de contenu.
D’autre part, l’IA vous aide au quotidien lorsqu’elle prend en charge des tâches spécifiques :
- Envoyer et classer des e-mails.
- Programmer des rappels.
- Résumer des documents volumineux.
- Optimiser l’utilisation des ressources ou de l’énergie (source).
- Etc.
Non seulement toutes ces opérations sont accélérées, mais elles sont réalisées avec moins d’erreurs par rapport à la manipulation humaine. Par conséquent, les utilisateurs de l’application peuvent se concentrer davantage sur des tâches plus créatives. Leur production s’améliore, de même que leur chiffre d’affaires.
Entre la maintenance administrative et une meilleure gestion des charges, l’IA intégrée dans l’application vous fait gagner du temps et de l’argent. Parmi ces statistiques sur les avancées de l’IA, Hubspot affirme une réduction des coûts globaux jusqu’à 60 % dans les processus de vente (source).
4. Améliorer la sécurité de vos appareils mobiles
L’intégration de l’intelligence artificielle sur les applications mobiles répond à des défis de sécurité de plus en plus sophistiqués. Parmi ces mesures acquises ou en progrès, nous retiendrons principalement :
- La reconnaissance faciale, basée sur l’authentification biométrique. L’algorithme analyse les caractéristiques faciales, uniques pour chaque utilisateur, afin de lui accorder l’accès à l’appareil.
- Les alertes sur des menaces potentielles de l’utilisateur à partir d’une surveillance en temps réel de ses activités sur le réseau.
- La prévention contre la fraude, avec des défenses dynamiques pour répondre à des tentatives de plus en plus complexes (escroqueries, phishing, etc.).
Au-delà de ces innovations, se posent bien entendu des questions sur la confidentialité des données. L’objectif politique autour du respect de la vie privée nécessite, à l’avenir, l’instauration de lois solides afin que les autorités agissent de manière éthique.
5 Les challenges d’intégration de l’IA dans une entreprise
L’intégration de technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’écosystème technologique d’une entreprise est désormais une démarche hautement stratégique. Contrairement aux idées reçues, l’adoption ne nécessite pas de développer des algorithmes à partir de zéro. Il faut sélectionner et interfacer judicieusement des services existants comme ChatGPT, Google Cloud AI ou AWS AI Services, etc.
Les principaux défis à relever lors d’un projet d’intégration sont liés à :
- la compatibilité technique (API, interfaces) ;
- la sécurité des données sensibles ;
- l’adaptation aux procédures métier existantes.
Un projet d’intégration représente pour une entreprise, un investissement important, incluant la configuration, la personnalisation et la formation des équipes.
Les compétences essentielles recherchées sont maintenant plus axées sur la stratégie que sur la technicité. Nous pouvons citer l’évaluation des solutions, la compréhension des répercussions organisationnelles et la capacité à gérer le changement. La performance sera évaluée en fonction de l’impact concret positif généré par ces services, et non en fonction de leur complexité technologique.
6. Conclusion
L’intégration de l’IA sur votre application vous permet d’améliorer l’expérience utilisateur, de réduire vos coûts et d’améliorer la sécurité des appareils. De plus, l’algorithme traite une quantité de données si conséquente qu’il vous accompagne dans des innovations technologiques encore jamais vues. Chez Idéematic, nous vous accompagnons dans l’intégration des services d’IA dans votre entreprise ou votre application mobile sur mesure.
